Текст подпрограммы и версий afb2r_c.zip , afb2d_c.zip , afb2c_c.zip |
Тексты тестовых примеров tafb2r_c.zip , tafb2d_c.zip , tafb2c_c.zip |
Треугольное разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу и оценка числа обусловленности ленточной вещественной матрицы, заданной в компактной форме.
Для заданной в компактной форме ленточной вещественной матрицы А порядка N выполняется треугольная факторизация А = LU, где U - верхняя треугольная ленточная матрица, причем матрица L- 1 имеет вид:
L-1 = LN-1 * PN-1 *...* L1 * P1 ,
где Рi, i = 1, ..., N - 1, суть матрицы перестановок, обеспечивающие стратегию выбора ведущего элемента по столбцам; Li, i = 1, ..., N - 1, суть элементарные матрицы исключения в методе Гаусса. Все матрицы Li являются нижними треугольными ленточными матрицами с единичными диагональными элементами. После выполнения факторизации вычисляется величина RСОND, обратная числу обусловленности матрицы А:
rcond = 1 / (|| A ||1 * || A-1 ||1) , где || A ||1 = max j = 1,...,N Sj , здесь N Sj = ∑ | ai j | i=1
Дж. Форсайт, М. Малькольм, К. Моулер, Машинные методы математических вычислений. М.: Мир, 1980.
int afb2r_c (real *a, integer *ma, integer *n, integer *ml, integer *mu, integer *nlead, real *rcond, real *z, integer *ierr)
Параметры
a - | вещественный двумерный массив размера ma*n, в первых ml + mu + 1 столбцах которого задается в компактном виде исходная ленточная матрица порядка N; на выходе в первых ml столбцах массива находятся нижние кодиагонали ленточной матрицы L1 *...* LN - 1, в следующих mu + ml + 1 столбцах содержится в компактном виде матрица U; |
ma - | первая размерность массива a в вызывающей программе (тип: целый); |
n - | порядок матрицы A (тип: целый); |
ml - | число нижних кодиагоналей матрицы A (тип: целый); |
mu - | число верхних кодиагоналей матрицы A (тип: целый); |
nlead - | целый вектор длины n, содержащий на выходе информацию о выполненных в процессе исключения перестановках (см. замечания по использованию); |
rcond - | вещественная переменная, содержащая на выходе вычисленное значение величины, обратной числу обусловленности матрицы A (см. замечания по использованию); |
z - | вещественный рабочий вектор длины n; |
ierr - | целая переменная, содержащая на выходе информацию о прохождении счета, при этом: |
ierr=65 - | если ma ≤ 0 или n ≤ 0; |
ierr=66 - | если в процессе работы произошло переполнение (это говорит о том, что либо || A ||1, либо некоторые элементы матрицы U превосходят по абсолютной величине максимальное представимое на данной машине число); |
ierr=-k - | если в результате факторизации диагональный элемент в K - й строке матрицы U равен нулю (это свидетельствует о вырожденности матрицы A). Если таких строк у матрицы u несколько, то значение K полагается равным номеру последней из них. |
Версии
afb2d_c - | треугольное разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу и оценка числа обусловленности ленточной вещественной матрицы, заданной с удвоенной точностью в компактной форме. |
afb2c_c - | треугольное разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу и оценка числа обусловленности ленточной комплексной матрицы, заданной в компактной форме. |
Вызываемые подпрограммы
utafsi_c - | подпрограмма выдачи диагностических сообщений. |
Замечания по использованию
1. |
В подпрограмме afb2c_c массивы a и z имеют тип complex. | |
2. |
В подпрограмме afb2d_c массивы a, z и переменная rcond имеют тип double. | |
3. |
На выходе K - й элемент вектора nlead равен номеру строки, переставленной на K - м шаге факторизации с K - й строкой матрицы A. Поскольку факторизация Гаусса требует n - 1 шагов, то nlead (n) = n. | |
4. |
Так как в результате выполненных в ходе факторизации перестановок число верхних кодиагоналей матрицы U равно mu + ml, а также в силу некоторых конструктивных особенностей подпрограммы, для правильной ее работы необходимо выполнение условия ma ≥ n >mu + 2*ml + 1. Если mu + 2*ml + 1 ≥ n, то более целесообразно, задав матрицу A не в компактной, а в полной форме, обратиться к подпрограмме afg4r_c. | |
5. | Если переменной ierr присвоено значение, отличное от нуля, то выдается соответствующее диагностическое сообщение, полагается RCOND = 0.0 и происходит выход из подпрограммы (если ierr < 0, то выход происходит по окончании факторизации). |
int main(void) { /* Local variables */ static int ierr; extern int afb2r_c(float *, int *, int *, int *, int *, int *, float *, float *, int *); static float a[81] /* was [9][9] */; static int i__, j, k, n, nlead[9]; static float z__[9], rcond; static int j0, j1, ma, ml, mu; int i__1, i__2, i__3; #define a_ref(a_1,a_2) a[(a_2)*9 + a_1 - 10] ma = 9; n = 9; i__1 = ma; for (i__ = 1; i__ <= i__1; ++i__) { i__2 = n; for (j = 1; j <= i__2; ++j) { a_ref(i__, j) = 0.f; /* l1: */ } /* l2: */ } ml = 2; mu = 3; i__1 = ma; for (i__ = 1; i__ <= i__1; ++i__) { /* Computing max */ i__2 = 1, i__3 = i__ - ml; j0 = max(i__2,i__3); /* Computing min */ i__2 = n, i__3 = i__ + mu; j1 = min(i__2,i__3); i__2 = j1; for (j = j0; j <= i__2; ++j) { k = j - i__ + ml + 1; a_ref(i__, k) = (float) (i__ * 10 + j); /* l3: */ } /* l4: */ } for (i__ = 1; i__ <= 9; ++i__) { printf("\n %13.4e %13.4e %13.4e \n %13.4e %13.4e %13.4e \n", a_ref(i__, 1), a_ref(i__, 2), a_ref(i__, 3), a_ref(i__, 4), a_ref(i__, 5), a_ref(i__, 6)); printf("\n %13.4e %13.4e %13.4e \n", a_ref(i__, 7), a_ref(i__, 8), a_ref(i__, 9)); } afb2r_c(a, &ma, &n, &ml, &mu, nlead, &rcond, z__, &ierr); printf("\n %5i %5i %5i %5i %5i %5i %5i %5i %5i \n", nlead[0], nlead[1], nlead[2], nlead[3], nlead[4], nlead[5], nlead[6], nlead[7], nlead[8]); for (i__ = 1; i__ <= 9; ++i__) { printf("\n %13.4e %13.4e %13.4e \n %13.4e %13.4e %13.4e \n", a_ref(i__, 1), a_ref(i__, 2), a_ref(i__, 3), a_ref(i__, 4), a_ref(i__, 5), a_ref(i__, 6)); printf("\n %13.4e %13.4e %13.4e \n", a_ref(i__, 7), a_ref(i__, 8), a_ref(i__, 9)); } printf("\n %5i %15.7e \n", ierr, rcond); return 0; } /* main */ Результат: | 0 0 31.0 32.0 33.0 34.0 35.0 36.0 0 | | 0 -0.68 42.0 43.0 44.0 45.0 46.0 47.0 0 | | -0.35 -0.02 53.0 54.0 55.0 56.0 57.0 58.0 0 | | -0.008 -0.006 64.0 65.0 66.0 67.0 68.0 69.0 0 | a_ref = | -0.01 -0.01 75.0 76.0 77.0 78.0 79.0 0 0 | | -0.005 -0.004 86.0 87.0 88.0 89.0 0 0 0 | | -0.19 0.002 97.0 98.0 99.0 0 0 0 0 | | 0.3 -0.25 0.76 15.02 0 0 0 0 0 | | -0.13 -0.51 0.0003 0 0 0 0 0 0 | nlead = (3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 9). rcond = 1.2017e-07