|
Текст подпрограммы и версий afb2r_p.zip , afb2e_p.zip , afb2c_p.zip |
Тексты тестовых примеров tafb2r_p.zip , tafb2e_p.zip , tafb2c_p.zip |
Треугольное разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу и оценка числа обусловленности ленточной вещественной матрицы, заданной в компактной форме.
Для заданной в компактной форме ленточной вещественной матрицы А порядка N выполняется треугольная факторизация А = LU, где U - верхняя треугольная ленточная матрица, причем матрица L- 1 имеет вид:
L-1 = LN-1 * PN-1 *...* L1 * P1 ,
где Рi, i = 1, ..., N - 1, суть матрицы перестановок, обеспечивающие стратегию выбора ведущего элемента по столбцам; Li, i = 1, ..., N - 1, суть элементарные матрицы исключения в методе Гаусса. Все матрицы Li являются нижними треугольными ленточными матрицами с единичными диагональными элементами. После выполнения факторизации вычисляется величина RCOND, обратная числу обусловленности матрицы А:
RCOND = 1 / (|| A ||1 * || A-1 ||1) , где || A ||1 = max j = 1,...,N Sj ,
здесь N
Sj = ∑ | ai j |
i=1
Дж. Форсайт, М. Малькольм, К. Моулер, Машинные методы математических вычислений. М.: Мир, 1980.
procedure AFB2R(var A :Array of Real; MA :Integer; N :Integer;
ML :Integer; MU :Integer; var NLEAD :Array of Integer;
var RCOND :Real; var Z :Array of Real; var IERR :Integer);
Параметры
| A - | вещественный двумерный массив размера МА*N, в первых МL + МU + 1 столбцах которого задается в компактном виде исходная ленточная матрица порядка N; на выходе в первых МL столбцах массива находятся нижние кодиагонали ленточной матрицы L1 *...* LN - 1, в следующих МU + МL + 1 столбцах содержится в компактном виде матрица U; |
| MA - | первая размерность массива А в вызывающей программе (тип: целый); |
| N - | порядок матрицы А (тип: целый); |
| ML - | число нижних кодиагоналей матрицы А (тип: целый); |
| MU - | число верхних кодиагоналей матрицы А (тип: целый); |
| NLEAD - | целый вектор длины N, содержащий на выходе информацию о выполненных в процессе исключения перестановках (см. замечания по использованию); |
| RCOND - | вещественная переменная, содержащая на выходе вычисленное значение величины, обратной числу обусловленности матрицы А (см. замечания по использованию); |
| Z - | вещественный рабочий вектор длины N; |
| IERR - | целая переменная, содержащая на выходе информацию о прохождении счета, при этом: |
| IЕRR=65 - | если МА ≤ 0 или N ≤ 0; |
| IЕRR=66 - | если в процессе работы произошло переполнение (это говорит о том, что либо || A ||1, либо некоторые элементы матрицы U превосходят по абсолютной величине максимальное представимое на данной машине число); |
| IЕRR=-К - | если в результате факторизации диагональный элемент в К - й строке матрицы U равен нулю (это свидетельствует о вырожденности матрицы А). Если таких строк у матрицы U несколько, то значение К полагается равным номеру последней из них. |
Версии
| AFB2E - | треугольное разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу и оценка числа обусловленности ленточной вещественной матрицы, заданной с расширенной (Extended) точностью в компактной форме. |
| AFB2C - | треугольное разложение методом Гаусса с выбором ведущего элемента по столбцу и оценка числа обусловленности ленточной комплексной матрицы, заданной в компактной форме. |
Вызываемые подпрограммы
| UTAFSI - | подпрограмма выдачи диагностических сообщений. |
Замечания по использованию
| 1. |
В подпрограмме АFВ2С массивы А и Z имеют тип Complex. | |
| 2. |
В подпрограмме АFВ2E массивы А, Z и переменная RСОND имеют тип Extended. | |
| 3. |
На выходе К - й элемент вектора NLЕАE равен номеру строки, переставленной на К - м шаге факторизации с К - й строкой матрицы А. Поскольку факторизация Гаусса требует N - 1 шагов, то NLЕАD (N) = N. | |
| 4. |
Так как в результате выполненных в ходе факторизации перестановок число верхних кодиагоналей матрицы U равно МU + МL, а также в силу некоторых конструктивных особенностей подпрограммы, для правильной ее работы необходимо выполнение условия МА ≥ N >МU + 2*МL + 1. Если МU + 2*МL + 1 ≥ N, то более целесообразно, задав матрицу А не в компактной, а в полной форме, обратиться к подпрограмме АFG4R. | |
| 5. | Если переменной IЕRR присвоено значение, отличное от нуля, то выдается соответствующее диагностическое сообщение, полагается RСОND = 0.0 и происходит выход из подпрограммы (если IЕRR < 0, то выход происходит по окончании факторизации). |
Unit TAFB2R_p;
interface
uses
SysUtils, Math, { Delphi }
Lstruct, Lfunc, UtRes_p, AFB2R_p;
function TAFB2R: String;
implementation
function TAFB2R: String;
var
MA,N,I,J,ML,MU,J0,J1,K,IERR :Integer;
RCONE :Real;
A :Array [0..80] of Real;
Z :Array [0..8] of Real;
NLEAE :Array [0..8] of Integer;
label
_1,_2,_3,_4;
begin
Result := ''; { результат функции }
МА := 9;
N := 9;
for I:=1 to МА do
begin
for J:=1 to N do
begin
A[(I-1)+(J-1)*9] := 0.0;
_1:
end;
_2:
end;
ML := 2;
MU := 3;
for I:=1 to МА do
begin
J0 := Max0(1,I-ML);
J1 := Min0(N,I+MU);
for J:=J0 to J1 do
begin
K := J-I+ML+1;
A[(I-1)+(K-1)*9] := (I*10+J);
_3:
end;
_4:
end;
Result := Result + #$0D#$0A;
Result := Result + Format('%s',[' A=' + #$0D#$0A]);
for I:=1 to МА do
begin
for J:=1 to N do
begin
Result := Result + Format(' %20.16f ',
[A[(I-1)+(J-1)*9]]) + #$0D#$0A;
end;
end;
Result := Result + #$0D#$0A;
AFB2R(A,MA,N,ML,MU,NLEAE,RCONE,Z,IERR);
Result := Result + #$0D#$0A;
Result := Result + Format('%s',[' NLEAE=' + #$0D#$0A]);
for J:=1 to N do
begin
Result := Result + Format(' %3d ',[NLEAD[J-1]]) + #$0D#$0A;
end;
Result := Result + #$0D#$0A;
Result := Result + #$0D#$0A;
Result := Result + Format('%s',[' A=' + #$0D#$0A]);
for I:=1 to МА do
begin
for J:=1 to N do
begin
Result := Result + Format(' %20.16f ',
[A[(I-1)+(J-1)*9]]) + #$0D#$0A;
end;
end;
Result := Result + #$0D#$0A;
Result := Result + Format('%s',[' IERR=']);
Result := Result + Format('%3d ',[IERR]);
Result := Result + Format('%s',[' RCONE=']);
Result := Result + Format('%20.16f ',[RCOND]) + #$0D#$0A;
UtRes('TAFB2R',Result); { вывод результатов в файл TAFB2R.res }
exit;
end;
end.
Результат:
| 0 0 31.0 32.0 33.0 34.0 35.0 36.0 0 |
| 0 -0.68 42.0 43.0 44.0 45.0 46.0 47.0 0 |
| -0.35 -0.02 53.0 54.0 55.0 56.0 57.0 58.0 0 |
| -0.008 -0.006 64.0 65.0 66.0 67.0 68.0 69.0 0 |
A = | -0.01 -0.01 75.0 76.0 77.0 78.0 79.0 0 0 |
| -0.005 -0.004 86.0 87.0 88.0 89.0 0 0 0 |
| -0.19 0.002 97.0 98.0 99.0 0 0 0 0 |
| 0.3 -0.25 0.76 15.02 0 0 0 0 0 |
| -0.13 -0.51 0.0003 0 0 0 0 0 0 |
NLEAD = (3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 9).
RCOND = 1.2017E-07