Текст подпрограммы и версий agg0r_p.zip |
Тексты тестовых примеров tagg0r_p.zip |
Вычисление всех собственных значений и собственных вектоpов QZ - алгоритмом в обобщенной проблеме собственных значений AX = λBX двух вещественных матриц.
Алгоритм, реализованный в подпрограмме AGG0R, может быть разбит на четыре этапа.
Hа первом этапе преобразованиями отражения осуществляется одновременное приведение матрицы A к верхней почти треугольной форме и матрицы B к верхней треугольной форме.
Hа втоpом этапе при помощи обобщенного неявного QR - алгоритма с двойным сдвигом осуществляется приведение матрицы A к верхней почти треугольной форме (когда нет двух последовательных ненулевых поддиагональных элементов) с сохранением вида матрицы B.
Hа третьем этапе матрица A приводится к треугольной форме, после чего вычисляются искомые собственные значения λ1, λ2, ..., λN в виде λI = ALFA (I) / BETA (I), когда BETA (I) ≠ 0. Если BETA (I) = 0, то соответствующее собственное значение λI рассматривавается как бесконечное.
Hа четвертом этапе вычисляются собственные векторы, которые помещаются в комплексной матрице так, что I - й столбец содержит собственный вектоp, соответствующий I - му собственному значению.
C.B.Moler, G.W.Stewart, An Algorithm for Generalized Matrix Eigenvalue Problems, SIAM J.Numer.Anal.10, 1973.
procedure AGG0R(var A :Array of Real; var B :Array of Real; var V :Array of Real; var ALFA :Array of Real; var BETA :Array of Real; var WK :Array of Real; N :Integer; var IERR :Integer);
Параметры
A, B - | вещественные двумерные массивы размера N на N, содержащие исходные матрицы A и B соответственно; |
V - | комплексный двумерный массив размера N на N, содержащий вычисленные собственные векторы; |
ALFA - BETA |
комплексный и вещественный векторы длины N,
такие, что искомые собственные значения
выражаются через компоненты этих вектоpов
следующим образом: λI = ALFA (I) / BETA (I); если BETA (I) = 0, то соответствующее собственное значение рассматривается как бесконечное; |
WK - | вещественный вектоp длины N, используемый как рабочий; |
N - | заданный порядок исходных матриц (тип: целый); |
IERR - | целая переменная, служащая для сообщения об ошибках, обнаруженных в ходе работы подпрограммы; значение IERR полагается равным J+128, где J - номеp собственного значения, для вычисления которого потребовалось более 30 итераций, при этом собственные значения с индексами J+1, ..., N вычислены правильно, а с индексами 1, ..., J и соответствующие собственные векторы могут быть вычислены не точно. |
Версии : нет
Вызываемые подпрограммы
AFG3R - | приведение пары вещественных матриц A и B к верхней почти треугольной и треугольной форме соответственно ортогональными преобразованиями подобия с помощью Q*Z - алгоритма. |
AGT0R - | вычисление всех собственных значений и соответственных вектоpов QR - алгоритмом в обобщенной проблеме собственных значений Ax = λBx для верхней почти треугольной и верхней треугольной вещественных матриц. |
UTAG10 - | подпрограмма выдачи диагностических сообщений при работе подпрограммы AGG0R. |
Замечания по использованию
Исходные матрицы A и B не сохраняются. Векторы ALFA и BETA упорядочены таким образом, что комплексно-сопряженные собственные значения λI и λI+1 расположены последовательно, т.е. ALFA (I+1) / BETA (I+1) комплексно - сопряжено с ALFA (I) / BETA (I). При этом ALFA (I+1) не обязятельно комплексно-сопряжено с ALFA (I). Собственные векторы нормализованы таким образом, что наибольшая компонента по модулю pавна 1. |
Unit TAGG0R_p; interface uses SysUtils, Math, { Delphi } Lstruct, Lfunc, UtRes_p, AGG0R_p; function TAGG0R: String; implementation function TAGG0R: String; var J,I,N,IERR :Integer; ВЕТА :Array [0..2] of Real; WK :Array [0..2] of Real; ALFA :Array [0..5] of Real; V :Array [0..17] of Real; const A :Array [0..8] of Real = ( 1.0,-10.0,5.0,0.5,2.0,1.0,0.0,0.0,0.5 ); B :Array [0..8] of Real = ( 0.5,3.0,4.0,0.0,3.0,0.5,0.0,0.0,1.0 ); begin Result := ''; { результат функции } Result := Result + Format('%s', [' ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОБСТВЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ И СОБСТВЕННЫХ BEKTOPOB' + #$0D#$0A + ' YРАВНЕНИЯ BИДA:AX=ЛЯMБДA*BX, ГДЕ A И B - ВЕЩЕСТВЕННЫЕ MATPИЦЫ' + #$0D#$0A]) + #$0D#$0A; Result := Result + #$0D#$0A; Result := Result + Format('%s',[' A' + #$0D#$0A]); for I:=1 to 3 do begin for J:=1 to 3 do begin Result := Result + Format('%20.16f ',[A[(I-1)+(J-1)*3]]) + #$0D#$0A; end; end; Result := Result + #$0D#$0A; Result := Result + #$0D#$0A; Result := Result + Format('%s',[' B' + #$0D#$0A]); for I:=1 to 3 do begin for J:=1 to 3 do begin Result := Result + Format('%20.16f ',[B[(I-1)+(J-1)*3]]) + #$0D#$0A; end; end; Result := Result + #$0D#$0A; N := 3; AGG0R(A,B,V,ALFA,BETA,WK,N,IERR); Result := Result + Format('%s',[' PEЗYЛЬTAT' + #$0D#$0A]) + #$0D#$0A; Result := Result + #$0D#$0A; Result := Result + Format('%s',[' A' + #$0D#$0A]); for I:=1 to 3 do begin for J:=1 to 3 do begin Result := Result + Format('%20.16f ',[A[(I-1)+(J-1)*3]]) + #$0D#$0A; end; end; Result := Result + #$0D#$0A; Result := Result + #$0D#$0A; Result := Result + Format('%s',[' B' + #$0D#$0A]); for I:=1 to 3 do begin for J:=1 to 3 do begin Result := Result + Format('%20.16f ',[B[(I-1)+(J-1)*3]]) + #$0D#$0A; end; end; Result := Result + #$0D#$0A; Result := Result + #$0D#$0A; Result := Result + Format('%s',[' ALFA' + #$0D#$0A]); for J:=1 to 3 do begin for I:=1 to 2 do begin Result := Result + Format('%20.16f ', [ALFA[(I-1)+(J-1)*2]]); end; Result := Result + #$0D#$0A; end; Result := Result + #$0D#$0A; Result := Result + #$0D#$0A; Result := Result + Format('%s',[' BETA' + #$0D#$0A]); for I:=1 to 3 do begin Result := Result + Format('%20.16f ',[BETA[I-1]]) + #$0D#$0A; end; Result := Result + #$0D#$0A; Result := Result + #$0D#$0A; Result := Result + Format('%s',[' V' + #$0D#$0A]); for J:=1 to 9 do begin for I:=1 to 2 do begin Result := Result + Format('%20.16f ', [V[(I-1)+(J-1)*2]]); end; Result := Result + #$0D#$0A; end; Result := Result + #$0D#$0A; Result := Result + Format('%s',[' IERR' + #$0D#$0A]); Result := Result + Format(' %3d ',[IERR]) + #$0D#$0A; UtRes('TAGG0R',Result); { вывод результатов в файл TAGG0R.res } exit; end; end. Результаты: IERR = 0 | 1.27052+3.03864*i | ALFA = | 0.40869-0.97744*i | | 1.00306+0.00000*i | BETA = ( 1.52462, 0.49043, 2.00612 )
Собственные векторы:
| -0.25205+0.19169*i | | -0.25205-0.19169*i | | 0.0+0.0*i | | -0.08799-0.72598*i | V = | -0.08799+0.72598*i | | 0.0+0.0*i | | 1.00000+0.00000*i | | 1.00000-0.00000*i | | 1.0+0.0*i |
Собственные значения:
λ1 = 0.83333+1.9930*i λ2 = 0.83333-1.9930*i λ3 = 0.50000+0.0000*i