|
Текст подпрограммы и версий ( Фортран ) bk07r.zip |
Тексты тестовых примеров ( Фортран ) tbk07r.zip |
|
Текст подпрограммы и версий ( Си ) bk07r_c.zip |
Тексты тестовых примеров ( Си ) tbk07r_c.zip |
|
Текст подпрограммы и версий ( Паскаль ) bk07r_p.zip |
Тексты тестовых примеров ( Паскаль ) tbk07r_p.zip |
Тест Колмогорова - Смирнова совпадения распределения вероятностей двух выборок
По заданным выборкам X1 и X2 вычисляется статистика Колмогорова - Смирнова и по ее значению определяется уровень значимости критерия ALFA. Чем меньше уровень значимости ALFA, тем больше оснований утверждать, что выборки X1 и X2 имеют различные распределения вероятностей.
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. М., "Финансы и статистика", 1983.
SUBROUTINE BK07R (X1, N1, X2, N2, ALFA)
Параметры
| X1, X2 - | вещественные векторы длины N1 и N2 соответственно, содержащие заданные выборки; |
| N1, N2 - | длина векторов X1 и X2 соответственно (размеры выборок) (тип: целый); |
| ALFA - | вещественная переменная, содержащая вычисленный уровень значимости |
Версии: нет
Вызываемые подпрограммы
| AVZ5R - | упорядочивание вектора по возрастанию значений его компонент |
Замечания по использованию
| По окончании работы подпрограммы массивы X1 и X2 содержат компоненты исходных векторов X1 и X2 в возрастающем порядке |
REAL X1(4), X2(4)
DATA X1 /0., 1., 2., 3./
DATA X2 /0.8, 1.5, 4., 6./
N1 = 4
N2 = 4
CALL BK07R (X1, N1, X2, N2, ALFA)
Результат: ALFA = 0.6993742