Текст подпрограммы и версий
bs01r_p.zip , bs01e_p.zip
Тексты тестовых примеров
tbs01r_p.zip , tbs01e_p.zip

Подпрограмма:  BS01R (модуль BS01R_p)

Назначение

Вычисление среднего, среднего отклонения, среднеквадратического отклонения и дисперсии заданной выборки.

Математическое описание

Пусть задан выборочный вектор X = (x1, x2, ..., xN). Подпрограмма вычисляет следующие его характеристики:

среднее значение  X = (x1 + x2 + ... + xN)/N 

среднее отклонение  XD = ( | x1-XM | + | x2-XM | + ... + | xN-XM | ) / N 

дисперсию  D = { (x1-XM)2 + (x2-XM)2 + ... + (xN-XM)2 } / (N-1) 
 
среднеквадратическое отклонение S = ( D )1/2 

С.А.Айвазян, И.С.Енюков, Л.Д.Мешалкин. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. М.,"Финансы и статистика", 1983 г.

Использование

procedure BS01R(var X :Array of Real; N :Integer; var XM :Real;
                var XD :Real; var D :Real; var S :Real);

Параметры

X - заданный вещественный выборочный вектор длины N;
N - длина вектора X (тип: целый);
XM - вещественная переменная, содержащая выборочное среднее;
XD - вещественная переменная, содержащая выборочное среднее отклонение;
D - вещественная переменная, содержащая выборочную дисперсию;
S - вещественная переменная, содержащая выборочное среднеквадратическое отклонение.

Версии

BS01E - вычисление среднего, среднего отклонения, среднеквадратического отклонения и дисперсии выборки в режиме расширенной (Extended) точности.

Вызываемые подпрограммы: нет

Замечания по использованию: нет

Пример использования

Unit tbs01r_p;
interface
uses
SysUtils, Math, { Delphi }
LStruct, Lfunc, UtRes_p, BS01R_p;

function tbs01r: String; 

implementation

function tbs01r: String;
var
N :Integer;
XM,XD,S,D :Real;
const
X :Array [0..3] of Real = ( 1.0,2.0,3.0,4.0 );
begin
Result := '';
N := 4;
BS01R(X,N,XM,XD,D,S);
Result := Result + Format('%s',[' TBS01R: XM,XD,D,S =']);
Result := Result + Format('%20.16f  %20.16f  %20.16f  %20.16f ',[XM,XD,D,S])
+ #$0D#$0A;
UtRes('tbs01r',Result);  { вывод результатов в файл tbs01r.res }
end;

end.


Результаты:  XM = 2.5          XD = 1.0 
                      D = 1.666667    S = 1.290994