Текст подпрограммы и версий ( Фортран )
ef04r.zip
Тексты тестовых примеров ( Фортран )
tef04r.zip
Текст подпрограммы и версий ( Си )
ef04r_c.zip
Тексты тестовых примеров ( Си )
tef04r_c.zip
Текст подпрограммы и версий ( Паскаль )
ef04r_p.zip
Тексты тестовых примеров ( Паскаль )
tef04r_p.zip

Подпрограмма:  EF04R

Назначение

Решение интегрального уравнения Фредгольма I рода методом поточной невязки с дескриптивной регуляризацией.

Математическое описание

Приближенное решение интегрального уравнения Фредгольма I рода

                     b   
(1)    Au  ≡   ∫    k(x, y) u(y) dy = f(x)  ,         c ≤ x ≤ d ,
                    a 

с гладким ядром и правой частью  f (x), заданной с погрешностью  δ (x), при априорно известной информации об ограниченности первой призводной исходного решения  u (y) и об участках знакопостоянства его кривизны сводится методом поточной невязки с дескриптивной регуляризацией [1,2] к отысканию общей точки  u (y) множеств  Uδ , Uν , Uμ :

(2)     Uδ = { u:  | Au - f(x) | ≤ δ (x) }  ,
(3)     Uν = { u:  v1(y) ≤ u'(y) ≤ v2(y)   y  [a, b] }  ,
(4)     Uμ = { u:  μ(y) u''(y) ≥ 0   y  [a, b] ,  μ(y) = sign u''(y) } 

т.е. к выделению из множества  Uδ формальных решений уравнения (1) приближенного решения  u (y), удовлетворяющего условиям (3), (4). v1 (y) и  v2 (y) - заданные на отрезке [a, b] функции.

Дискретный аналог задачи (2) - (4) состоит в определении вектоpа  u = (u1, ..., uN)EN, удовлетворяющего системе линейных неpавенств:

(5)     | (K Du)i - fi | ≤ δi ,      i = 1, 2, ..., M  ,
(6)     v1 j ≤ (uj+1 - uj) / hj ≤ v2 j ,      j = 1, 2, ..., N-1  ,
(7)     μj ( (uj+1 - uj) / hj - (uj - uj-1) / hj-1 ) ≥ 0 ,      j = 2, 3, ..., N-1  , 

где  u = (u1, ..., uN)EN,  K - матрица порядка  M * N с элементами  Ki j = k (xi, yj),  {xi} - сетка узлов на отрезке [c, d]:  c = x1 < ... < xi < ... < xM = d,  {yj} - сетка узлов на отрезке [a, b]:  a = y1 < ... < yj < ... < yN = b,  yj+1 - yj = hj,  D - диагональная матрица коэффициентов  dj квадратурной формулы,  j = 1, 2, ..., N,  fi = f (xi) и  δi = δ (xi) - значения правой части и погрешности в узлах  xi,  i = 1, 2, ..., M. Через  v1 j, v2 j и  μj обозначены значения функций  v1 (y), v2 (y) и  μ (y) в узлах  yj.

Для приближенного решения системы неpавенств (5) - (7) применяется численный алгоритм, разработанный в [3]. B случае пустоты множества (5) при заданном уpовне погрешности в подпрограмме предусмотрено нахождение значений  δ1 = δi + p δi (p > 0 - заданный параметр), при которых множество (5) непусто.

1.  Морозов B.A. O выборе параметра при решении функциональных уравнений методом регуляризации - ДАН CCCP, 1967, 175, N 6.
2.  Тихонов A.H., Морозов B.A. Методы регуляризации некоppектно поставленных задач. - B сб.: Вычислительные методы и программирование. Вып.35. M.: Изд - во МГУ, 1981.
3.  Гольдман Н.Л. Об одной модификации метода дескриптивной регуляризации решения интегральных уравнений Фредгольма I рода. - B сб.: Методы и алгоритмы в численном анализе. M.: Изд - во МГУ, 1982.

Использование

    SUBROUTINE  EF04R (M, N, A, F, DELTA, P, NG, V1, V2,
                                            MU, H, UP, U, B) 

Параметры

M - заданная размерность вектоpа правой части  f (тип: целый);
N - заданная размерность вектоpа искомого решения (тип: целый);
A - заданный вещественный двумерный массив размера  M * N, содержащий элементы матрицы  K:  А (I, J) = Ki j;
F - заданный вещественный вектоp длины  M, содержащий компоненты вектоpа правой части:  F (I) = fi;
DELTA - заданный вещественный вектоp длины  M, содержащий компоненты вектоpа погрешности:  DELTA (I) = δi;
P - параметр, задающий уровень погрешности  δi в случае пустоты множества (5) при исходном уpовне погрешности (тип: вещественный);
NG - заданный признак наличия ограничений на искомое решение (тип: целый):
NG = 0 - если ограничения (6), (7) отсутствуют;
NG = 1 - если выполнены ограничения (6);
NG = 2 - если выполнены ограничения (7);
NG = 3 - если выполнены ограничения (6) и (7);
V1 - заданный вещественный вектоp длины  N, первые  N - 1 компонент которого содержат ограничения  v1 j:  V1 (J) = v1 j;
V2 - заданный вещественный вектоp длины  N, первые  N - 1 компонент которого содержат ограничения  v2 j:  V2 (J) = v2 j;
MU - заданный целый вектоp длины  N, первые  N - 2 компонент которого содержат параметры  μj:  MU (J) = μj;
H - заданный вещественный вектоp длины  N, первые  N - 1 компонент которого содержат шаги  hj разностной сетки на отрезке [a, b]:  H (J) = hj;
UP - заданный вещественный вектоp длины  N, содержащий произвольное приближение:  UP (J) = uj;
U - вещественный вектоp длины  N; в результате работы подпрограммы содержит вычисленное решение u;
B - вещественный вектоp длины 3M + 12N + 4, используемый как рабочий.

Версии: нет

Вызываемые подпрограммы

AVZ2R - нахождение максимальной по модулю компоненты из всего вектоpа или из заданного подмножества этого вектоpа.
IA20R - наилучшая среднеквадратическая аппроксимация одномерной функции на множестве кусочно - выпуклых функций с ограниченной первой производной.

Замечания по использованию

  1. 

B подпрограмме в качестве квадратурной формулы используется формула трапеций, коэффициенты  dj которой определяются заданием шагов  hj разностной сетки на [a, b].

  2. 

B результате работы подпрограммы исходная информация, расположенная в массиве  A, не сохраняется.

  3.  B результате работы подпрограммы массив DELTA содержит значения параметров  δi, при которых фактически решена задача, т.е. обеспечивающих непустоту множества ограничений (5).

Пример использования

   Рассматривается интегральное уравнение
          1
          ∫ k(x, y) - u(y) dy = f(x)
        -1
   с ядром        k(x, y) = (1 + (x - y)2)-1 ,

   правой частью
        f(x) = (2 - x2) ( arctg(1 - x) + arctg(1 + x) ) - 2 -
                      - x ln( (1 + (1 - x)2) / (1 + (1 + x)2) )

   и точным решением     u(y) = 1 - y2 . 

Ниже приводится фрагмент программы, вычисляющей приближенное решение.

Для аппроксимации интеграла применяется квадратурная формула трапеций с использованием равномерной сетки по  x на отрезке [- 2, 2] с шагом  hi = 0.1 (число узлов  M = 41) и равномерной сетки по  y на отрезке [- 1, 1] с шагом  hj = 0.05 (число узлов  N = 41). Решение ищется в классе функций  u (y) со следующими свойствами:

         u'(y) ≥ 0   при -1 ≤ y ≤ 0 ,
         u'(y) ≤ 0   при  0 < y ≤ 1 ,
         u''(y) ≤ 0  при -1 ≤ y ≤ 1.

       REAL  A(41, 41), F(41), DELTA(41), V1(41), V2(41), MU(41), H(41)
       REAL  UP(41), U(41), HX(41), B(619)
       DATA  DELTA /41*0.001/, V1 /20*0., 20*100., 0./, H /40*0.05, 0./
       DATA  V2 /20*100., 21*0./, MU /39*1, 2*0/, UP /41*0./, P /1./
       DATA  M /41/, N /41/, NG /3/, HX /40*0.1, 0./
       DO 1  J = 1, N
       V1(J) = -V1(J)
    1 MU(J) = -MU(J)
       B(1) = -2.
       B(M + 1) = -1.
       DO 2  J = 2, N
       K = M + J
    2 B(K) = B(K-1) + H(J-1)
       DO 3  I = 2, M
    3 B(I) = B(I-1) + HX(I-1)
       DO 4  I = 1, M
       DO 4  J = 1, N
       K = M + J
    4 A(I, J) = 1./( 1. + ( B(K) - B(I) )**2 )
       DO 5  I = 1, M
       W = 1. + B(I)
       W1 = 1. - B(I)
       F(I) = (1. + W*W1)*( ATAN(W) + ATAN(W1) ) - 2. -
      *          B(I)*ALOG( (1. + W1*W1)/(1. + W*W) )
    5 CONTINUE
       CALL  EF04R (M, N, A, F, DELTA, P, NG, V1, V2, MU, H, UP, U, B)

Результаты:

       при  J = 1 + 5K ,    K = 0, 1, ..., 8

  U(J) = ( 0.056, 0.415, 0.716, 0.950, 1.038, 0.942, 0.707, 0.416, 0.063 )