Текст подпрограммы и версий
ml02r_p.zip
Тексты тестовых примеров
tml02r_p.zip

Подпрограмма:  ML02R (модуль ML02R_p)

Назначение

Решение задачи линейного программирования модифицированным симплекс - методом. Матрица условий хранится компактно.

Математическое описание

Решается задача линейного программирования:

          min  (c,x)  ( или max  (c,x) ) ,
          A x  =  b ,
          x ≥ 0 ,

где A - матрица размерности  m на n,  x и  c - векторы длины  n,  b - вектоp длины  m.

Используется модифицированный симплекс - метод. Исходная информация задается в компактной форме. Ненулевые элементы матрицы условий задаются в виде одномерного массива A, каждый элемент которого содержит очередной (по столбцам) ненулевой элемент  ai j матрицы .

Номера строк ненулевых элементов матрицы условий задаются в целочисленном массиве NS в том же порядке, в котором перечислены сами ненулевые элементы. Т.е., если ai j ≠ 0 и A (K) = ai j, то NS (K) = 1.

Вектоp T длины  n содержит запись коэффициентов линейной формы т.е. в T (J) помещается коэффициент Cj, Вектор NT длины N содержит количества ненулевых элементов в столбцах матрицы A. Т.е., NT (K) = L означает, что в  k - м столбце матрицы содержится L ненулевых элементов.

Введен вспомогательный вектоp SUM длины  n с компонентами SUМ j = - (a1 j +...+ am j), где  ai j - элементы матрицы А. Вектоp  b дополняется двумя компонентами  bm+1 = 0,  bm + 2 = - (b1 +...+ bm).

Точность вычислений характеризуется величиной невязки  r = bm + 2 - (SUM, x).

С.Гасс, Линейное программирование, Физматгиз, 1961.

Использование

procedure ML02R(var A :Array of Real; DA :Integer;
                var U :Array of Real; var M :Integer;
                var T :Array of Real; var N :Integer;
                var SUM :Array of Real; var NSUM :Array of Integer;
                var NT :Array of Integer; var NS :Array of Integer;
                var X :Array of Real; var P :Integer; EPS :Real;
                var XK :Array of Real; var NX :Array of Integer);

Параметры

A - вещественный одномерный массив размерности DA, содержащий ненулевые элементы матрицы условий;
DA - число ненулевых элементов матрицы условий (тип: целый);
U - двумерный рабочий массив размерности  m + 2 на m + 2 (тип: вещественный);
M - длина расширенного вектоpа  b, т.е. M = m + 2 (тип: целый);
T - вещественный вектоp длины  n, содержащий коэффициенты линейной формы ;
N - число столбцов матрицы условий (тип: целый);
SUM - вещественный вектоp длины  n сумм элементов матрицы по столбцам с обратным знаком;
NSUM - одномерный целый рабочий массив длины [(N + 15)/16] (тип; целый);
NT - двубайтовый целый вектор длины N, содержащий количества ненулевых элементов в столбцах матрицы условий;
NS - двубайтовый целый вектор длины DA, содержащий номера строк матрицы A, в которых находятся ненулевые элементы;
X - вещественный вектоp длины M, при этом на входе X (I) = bI, I = 1,..., M; на выходе X (I) - ненулевые компоненты решения, X (M - 1) - минимальное (или максимальное) значение линейной формы, X (M) - величина невязки  r;
P - целая переменная, при обращении к подпрограмме задается равной 1, если требуется найти максимум линейной формы, и не равной 1 в противном случае; на выходе:
P= 1 - если найдено решение,
P= 2 - если задача несовместна,
P= 3 - если значение линейной формы неограничено;
EPS - заданная абсолютная погрешность вычислений (тип: вещественный);
XK - вещественный рабочий вектоp длины M.
NX - целый массив (двубайтовый) длины M; на выходе содержит номера ненулевых компонент решения.

Версии: нет

Вызываемые подпрограммы

UTMN11 - подпрограмма занесения единицы в заданную позицию двоичной шкалы;
UTMN12 - подпрограмма занесения нуля в заданную позицию двоичной шкалы;
UTMN13 - подпрограмма проверки значений заданной позиции шкалы.

Замечания по использованию

 

Задача должна быть приведена к виду, в котоpом компоненты вектоpа  b неотрицательны.

На выходе из подпрограммы номера элементов X (I) масссива X (I = 1,..., M - 2) находятся в массиве NX, так что  xNX (I) = X (I). Остальные N - M компонент решения равны нулю.

Используются служебные подпрограммы: MLU01, MLU05, MLU06, MLU07, MLU11, MLU12, MLU13, MLU14, MLU15, MLU16, MLU17, MLU34.

Компактное хранение матрицы позволяет решать задачи большей размерности, но M ≤ 255.

Подпрограмма рекомендуется для использования, когда матрица условий A является редкой, т.е. содержит много нулевых элементов.

Пример использования

Unit TML02R_p;
interface
uses
SysUtils, Math, { Delphi }
Lstruct, Lfunc, UtRes_p, ML02R_p;

function TML02R: String;

implementation

function TML02R: String;
var
P,M,N,_i :Integer;
EPS :Real;
NSUM :Array [0..0] of Integer;
NX :Array [0..4] of Integer;
ХК :Array [0..4] of Real;
U :Array [0..24] of Real;
const
A :Array [0..9] of Real = ( 1.0,2.0,1.0,2.0,1.0,2.0,3.0,5.0,1.0,1.0 );
NS :Array [0..9] of Integer = ( 1,2,3,1,2,3,1,2,3,3 );
T :Array [0..3] of Real = ( 1.0,2.0,3.0,-1.0 );
NT :Array [0..3] of Integer = ( 3,3,3,1 );
SUM :Array [0..3] of Real = ( -4.0,-5.0,-9.0,-1.0 );
X :Array [0..4] of Real = ( 15.0,20.0,10.0,0.0,-45.0 );
begin
Result := '';  { результат функции }
P := 1;
M := 5;
N := 4;
EPS := 0.01;
ML02R(A,10,U,M,T,N,SUM,NSUM,NT,NS,X,P,EPS,XK,NX);
Result := Result + Format('%s',[' P=']);
Result := Result + Format('%3d ',[P]);
Result := Result + Format('%s',[#$0D#$0A + ' X=']);
Result := Result + #$0D#$0A;
for _i:=0 to 4 do
 begin
  Result := Result + Format('%20.16f ',[X[_i]]);
  if ( ((_i+1) mod 4)=0 )
   then Result := Result + #$0D#$0A;
 end;
Result := Result + #$0D#$0A;
Result := Result + Format('%s',[#$0D#$0A + ' NX=  ']);
Result := Result + #$0D#$0A;
for _i:=0 to 4 do
 begin
  Result := Result + Format('%6d ',[NX[_i]]);
  if ( ((_i+1) mod 4)=0 )
   then Result := Result + #$0D#$0A;
 end;
Result := Result + #$0D#$0A;
UtRes('TML02R',Result);  { вывод результатов в файл TML02R.res }
exit;
end;

end.

Результаты:

       X  =  ( 2.5,  2.5,  2.5,  15.,  -0.00 )
       NX =  ( 2, 3, 1 )

   Таким образом,
         x  =  ( 2.5,  2.5,  2.5,  0.0 )
  (c, x)  =  15.0
         r  =  0.0