-  Антонов А.С. Параллельное программирование с использованием
     технологии MPI: Учебное пособие. -М.: Изд-во МГУ, 2004.-71с.
   
 -  Антонов А.С. Практический курс MPI.
    MPI: A Message-Passing Interface Standard (Version 1.1).
   
 -  Библиотека численного анализа НИВЦ МГУ,
    http://www.srcc.msu.su/num_anal/
   
 -  Воеводин В.В. Математические модели и методы в параллельных
    процессах. -М.: Наука, 1986.-296с.
   
 -  Воеводин В.В. Математические основы параллельных вычислений.
    -М.: Изд-во МГУ, 1991.-345с.
   
 -  Воеводин В.В. Параллельные структуры алгоритмов и программ.
    -М.: ОВМ АН СССР, 1987.-148с.
   
 -  Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления.
    -С.-П. -"БХВ-Петербург", 2002.-608с.
   
 -  Дацюк В.Н., Букатов А.А., Жегуло А.И. Введение в организацию и
    методы программирования многопроцессорных вычислительных систем
    (методическое пособие, часть I) -Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ,
    2000.-36с.
   
 -  Дацюк В.Н., Букатов А.А., Жегуло А.И. Среда параллельного
    программирования MPI (методическое пособие, часть II)
    -Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 2000.-65с.
   
 -  Немнюгин С.А., Стесик О.Л. "Параллельное программирование для
    многопроцессорных вычислительных систем", "БХВ-Петербург",
    2002.-400с.
   
 -  Корнеев В.Д. "Параллельное программирование в MPI",
    Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2000.-213с.
   
 -  E. Anderson, Z. Bai, C. Bischof, J. Demmel,
    J. Dongarra, J. Du Croz, A. Greenbaum, S. Hammarling,
    A. Mckenney, S. Ostrouchov, and D. Sorensen, LAPACK Users' Guide,
    Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia,
    PA, second ed., 1995.
   
 -  L.S. Blackford, J. Choi, A. Cleary, J. Demmej,
    I. Dhillon, J.J. Dongarra, S. Hammarling, G. Henry,
    A. Petitet, K. Stanley, D.W. Walker, and R. C. Whaley,
    ScaLAPACK: A portable linear algebra library for distributed memory
    computers - design issues and performance, in Proceedings of Supercomputing
    '96, Sponsored by ACM SIGARCH and IEEE Computer Society, 1996. (ACM Order Number:
    415962, IEEE Computer Society Press Order Number: RS00126.
    http://www.supercomp.org/sc96/proceedings/).
   
 -  http://www.netlib.org/scalapack/index.html/.
   
 -  J. Choi, J. Dongarra, and D. Walker, PB-BLAS: A Set of Parallel
    Block Basic Linear Algebra Subroutines, Practice and Experience,
    8 (1996), pp. 517-535.
   
 -  http://www.netlib.org/scalapack/html/pblas_qref.html/.
   
 -  J. Dongarra, G.Henry, and D. Watkins, A distributed memory
    implementation of the nonsymmetric QR algorithm, in Proceedings of
    the Eighth SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific
    Computing, Philadelphia, PA, 1997, Society for Industrial and
    Applied Mathematics.
   
 -  J. Dongarra, R. van de Geun, and R.C. Whaley,
    Two dimensional basic linear algebra communication subprograms, in Environments
    and Tools for Parallel Scientific Computing, Advances in Parallel
    Computing, J. Dongarra and B. Tourancheau, eds., vol. 6, Elsevier
    Science Publishers B.V., 1993, pp. 31-40.
   
 -  http://www.netlib.org/blacs/
   
 -  G. Geist and C. Romine, LU factorization algorithms on distributed
    memory multiprocessor architectures, SIAM J. Sci. Stat Comput.,
    9 (1988), pp. 639-649.
   
 -  G. Golub and C.F. Van Loan, Matrix Computations, Johns Hopkins
    University Press, Baltimore, MD, third ed., 1996.
   
 -  W.W. Hager, Condition estimators, SIAM J. Sci. Stat. Comput.,
    5 (1984), pp. 311-316.
   
 -  N.J. Higham, A survey of condition number estimation for
    triangular matrices, SIAM Review, 29 (1987), pp. 575-596.
   
 -  height 2pt depth -1.6pt width 23pt, FORTRAN codes for estimating
    the one-norm of a real or complex matrix, with applications to
    condition estimation, ACM Trans. Math. Softw., 14 (1988),
    pp. 381-396.
   
 -  height 2pt depth -1.6pt width 23pt, Experience with a matrix
    norm estimator, SIAM J. Sci. Stat. Comput., 11 (1990), pp. 804-809.
   
 -  C.L. Lawson, R.J. Hanson, D. Kincaid, and F.T. Krogh, Basic linear
    algebra subprograms for Fortran usage, ACM Trans. Math. Soft.,
    5 (1979), pp. 308-323.
   
 -  http://www.netlib.org/blas/
   
 -  W. Lichtenstein and S.L. Johnsson, Block-cyclic dense linear
    algebra, SIAM J. Sci. Stat. Comput. 14 (1993), pp. 1259-1288.
   
 -  L. Prylli and B. Tourancheau, Efficient block cyclic data
    redistribution, in EUROPAR'96, vol. 1 of Lecture Notes
    in Computer Science, Springer-Verlag, 1996, pp. 155-165.