1. Векторные нормы
 2. Матричные нормы. Подчиненные, согласованные эквивалентные нормы
 3. Прямой и обратный анализ ошибок
 4. Число обусловленности матриц. Оценка относительной ошибки решения
 5. Ошибки округления в гауссовом исключении
 6. Возмущения при вычислении обратных матриц
 7. Примеры плохо обусловленных матриц
 8. Положительная определенность матриц и плохая обусловленность
 9. Гауссово исключение и неустойчивость
10. Метод ортогонализации. Потеря ортогональности (модифицированный алгоритм Грима-Шмидта)