3. Состав подраздела

3.1. Комплексные эрмитовы матрицы

3.1.1. Полная проблема собственных значений

AEH1C AEH1P Вычисление всех собственных значений и собственных векторов эрмитовой матрицы QL - алгоритмом со сдвигом 23.1.2
AEH2C AEH2P Вычисление всех собственных значений эрмитовой матрицы QL - алгоритмом со сдвигом 23.1.4

3.1.2. Частичная проблема собственных значений

AEH3C AEH3P Вычисление собственных значений, принадлежащих заданному интервалу, их номеров и соответствующих собственных векторов комплексной эрмитовой матрицы 23.1.6
AEH4C AEH4P Вычисление собственных значений, принадлежащих заданному интервалу, и их номеров комплексной эрмитовой матрицы 23.1.8

3.2. Вещественные симметричные матрицы

3.2.1. Полная проблема собственных значений

AEH1R AEH1D Вычисление всех собственных значений и собственных векторов симметричной матрицы QL - алгоритмом со сдвигом 23.1.1
AEH2R AEH2D Вычисление всех собственных значений вещественной симметричной матрицы QL - алгоритмом со сдвигом 23.1.3
AEH5R AEH5D Вычисление всех собственных значений и собственных векторов вещественной симметричной матрицы, заданной в компактной форме, с помощью QL - алгоритма 23.1.12
AEH6R AEH6D Вычисление всех собственных значений вещественной симметричной матрицы, заданной в компактной форме, с помощью QL - алгоритма 23.1.13

3.2.2. Частичная проблема собственных значений

AEH3R AEH3D Вычисление собственных значений, принадлежащих заданному интервалу, их номеров и соответствующих собственных векторов вещественной симметричной матрицы 23.1.5
AEH4R AEH4D Вычисление собственных значений, принадлежащих заданному интервалу, и их номеров вещественной симметричной матрицы 23.1.7

3.3. Вещественные симметричные ленточные матрицы

3.3.1. Полная проблема собственных значений

AEB0R Вычисление собственных значений и собственных векторов вещественной симметричной ленточной матрицы, заданной в компактной форме, с помощью QL-алгоритма 23.3.12
AEB1R Вычисление всех собственных значений вещественной симметричной ленточной матрицы, заданной в компактной форме, с помощью QL-алгоритма 23.3.13

3.3.2. Частичная проблема собственных значений

AEB2R Вычисление собственных значений вещественной симметричной ленточной матрицы, заданной в компактной форме, принадлежащих заданному интервалу, их номеров и соответствующих собственных векторов 23.3.14
AEB3R Вычисление собственных значений вещественной симметричной ленточной матрицы, заданной в компактной форме, принадлежащих заданному интервалу, и их номеров 23.3.15
AEB5R AEB5D Вычисление методом бисекции по заданным номерам группы подряд идущих собственных значений вещественной симметричной ленточной матрицы, заданной в компактной форме 23.3.25
AEB6R AEB6D Вычисление нескольких собственных векторов, соответствующих заданным собственным значениям, для симметричной ленточной матрицы, заданной в компактной форме 23.3.26

3.4. Вещественные симметричные разреженные или
имеющие регулярную структуру матрицы

AES0R Вычисление нескольких экстремальных собственных значений и соответствующих собственных векторов вещественной симметричной разреженной или имеющей регулярную структуру матрицы методом Ланцоша с выборочной ортогонализацией (итерационное использование метода) 23.1.9
AES1R Вычисление всех собственных значений вещественной симметричной разреженной или имеющей регулярную структуру матрицы методом Ланцоша 23.1.10
AES3R AES3D Вычисление нескольких крайних собственных пар вещественной симметричной матрицы с помощью блочного метода Ланцоша с выборочной ортогонализацией 23.3.27
AES4R AES4D Вычисление нескольких крайних собственных значений и соответствующих собственных векторов вещественной симметричной разреженной или имеющей регулярную структуру матрицы методом Ланцоша с выборочной ортогонализацией 23.1.14

3.5. Вещественные симметричные трехдиагональные матрицы

3.5.1. Полная проблема собственных значений

AEE2R AEE2D Вычисление всех собственных значений симметричной трехдиагональной матрицы неявным QL - алгоритмом со сдвигом 23.3.2
AEE1R AEE1D Вычисление всех собственных значений и собственных векторов симметричной трехдиагональной матрицы неявным QL-алгоритмом со сдвигом 23.3.1

3.5.2. Частичная проблема собственных значений

AEE8R AEE8D Вычисление собственных значений симметричной трехдиагональной матрицы, принадлежащих заданному полуинтервалу, и их номеров 23.3.5
AEE9R AEE9D Вычисление собственных значений вещественной симметричной трехдиагональной матрицы, принадлежащих заданному полуинтервалу, их номеров и соответствующих собственных векторов 23.3.16
AEE3R AEE3D Вычисление заданного количества минимальных собственных значений симметричной трехдиагональной матрицы 23.3.6
AEE4R AEE4D Вычисление заданного количества максимальных собственных значений симметричной трехдиагональной матрицы 23.3.7
AEE5R AEE5D Вычисление собственного значения симметричной трехдиагональной матрицы по заданному номеру 23.3.8
AEE7R AEE7D Вычисление группы подряд идущих собственных значений симметричной трехдиагональной матрицы по заданным номерам 23.3.9
AEE0R AEE0D Вычисление группы собственных значений симметричной трехдиагональной матрицы по заданным номерам 23.3.10
AEE6R AEE6D Вычисление плотности распределения собственных значений симметричной трехдиагональной матрицы на заданном полуинтервале 23.3.11

3.6. Комплексные матрицы общего вида

AEG1C AEG1P Вычисление всех собственных значений и собственных векторов комплексной матрицы QR - алгоритмом со сдвигом 23.2.2
AEG2C AEG2P Вычисление всех собственных значений комплексной матрицы QR - алгоритмом со сдвигом 23.2.4

3.7. Вещественные матрицы общего вида

AEG1R AEG1D Вычисление всех собственных значений и собственных векторов вещественной матрицы QR - алгоритмом со сдвигом 23.2.1
AEG2R AEG2D Вычисление всех собственных значений вещественной матрицы QR - алгоритмом со сдвигом 23.2.3

3.8. Матрицы Хессенберга

AET1R AET1D Вычисление всех собственных значений и собственных векторов вещественной верхней матрицы Хессенберга QR - алгоритмом с двойным сдвигом 23.3.19
AET2R AET2D Вычисление всех собственных значений вещественной верхней матрицы Хессенберга QR - алгоритмом с двойным сдвигом 23.3.21
AET3R AET3D Вычисление собственных векторов верхней вещественной матрицы Хессенберга, соответствующих указанным собственным значениям 23.3.23
AET1C AET1P Вычисление всех собственных значений и собственных векторов комплексной верхней матрицы Хессенберга QR - алгоритмом со сдвигом 23.3.20
AET2C AET2P Вычисление всех собственных значений комплексной верхней матрицы Хессенберга QR - алгоритмом со сдвигом 23.3.22
AET3C AET3P Вычисление собственных векторов верхней комплексной матрицы Хессенберга, соответствующих указанным собственным значениям 23.3.24

3.9. Матрицы Якоби

AEJ1R AEJ1D Вычисление всех собственных значений и собственных векторов матрицы Якоби неявным QL - алгоритмом 23.3.3
AEJ2R AEJ2D Вычисление всех собственных значений матрицы Якоби неявным QL-алгоритмом 23.3.4
AEJ3R AEJ3D Вычисление собственных значений матрицы Якоби, принадлежащих заданному интервалу, их номеров и соответствующих собственных векторов 23.3.17
AEJ4R AEJ4D Вычисление собственных значений матрицы Якоби, принадлежащих заданному интервалу, и определение их номеров 23.3.18